在医疗大数据领域的创新主要集中在以下几个方面：

数据采集与整合：医疗大数据创新首先在于如何有效地采集和整合各种来源的医疗数据，包括电子病历、影像数据、基因测序、临床试验数据等。采集后的数据需要进行清洗、去重、标准化等预处理，以保障数据的质量和准确性。

数据存储与管理：海量的医疗数据需要高效的存储和管理技术。随着数据量的增长，传统的关系型数据库已经无法满足需求，因此需要采用分布式存储、云存储等新型技术，提高数据的存储和管理效率。

数据分析与挖掘：医疗大数据的核心在于对数据的分析和挖掘，以发现其中的规律和知识。常用的数据分析技术包括统计分析、机器学习、深度学习等。通过这些技术，可以从医疗大数据中发现疾病的发病规律、预测疾病发展趋势、评估治疗效果等。

数据安全与隐私保护：医疗大数据的另一个重要创新点在于如何保障数据的安全和隐私。由于医疗数据涉及到患者的隐私，因此必须采取有效的加密、匿名化等技术，确保数据的安全和隐私不被侵犯。

数据可视化与交互界面：医疗大数据的终目的是为医疗工作者和患者提供有价值的信息。因此，一个直观、易用的可视化界面和交互方式也是创新的重要方面。通过数据可视化，可以将复杂的医疗数据以直观的方式呈现给用户，提高数据的可理解性和可用性。

综上所述，医疗大数据领域的创新主要集中在数据采集与整合、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据安全与隐私保护以及数据可视化与交互界面等方面。这些创新将有助于提高医疗服务的效率和质量，推动医疗行业的数字化转型。