在临床试验中，信息偏差和测量偏差是常见的挑战，但可以通过一系列的策略和方法来有效避免。以下是一些关键步骤：

避免信息偏差：

加强患者教育：确保患者充分了解研究的目的、方法和可能的风险，从而能够更准确地提供所需的信息。同时，鼓励患者如实报告任何不适或变化，以减少因隐瞒或误解而产生的信息偏差。

使用标准化问卷和评估工具：采用经过验证的标准化问卷和评估工具，确保收集到的信息具有一致性和可比性。这些工具通常具有较高的信度和效度，有助于减少主观因素对信息的影响。

实施盲法：在可能的情况下，实施单盲或双盲研究设计，以减少研究人员或患者因知晓治疗分配而产生的信息偏差。

数据交叉验证：对收集到的数据进行交叉验证，例如通过对比不同来源的数据或采用多种评估方法，来确保信息的准确性和可靠性。

避免测量偏差：

选择高精度测量工具：使用经过校准和验证的高精度测量工具，确保测量结果的准确性。在选择测量工具时，应充分考虑其灵敏度、特异性和稳定性。

定期校准和维护测量设备：定期对测量设备进行校准和维护，确保其处于良好的工作状态。这有助于减少因设备误差导致的测量偏差。

培训操作人员：对操作测量设备的人员进行培训，确保他们熟练掌握操作技能并遵循正确的操作程序。通过提高操作人员的技能水平，可以减少因操作不当导致的测量偏差。

重复测量和复核：对关键指标进行重复测量和复核，以确保测量结果的稳定性和可靠性。这有助于识别并纠正潜在的测量偏差。

此外，在数据分析和解读阶段，还应充分考虑潜在的信息偏差和测量偏差，并采用适当的统计方法和校正措施来减少其影响。同时，加强研究团队的沟通和协作，确保各个环节的数据质量和准确性，也是避免这两种偏差的关键。

综上所述，避免信息偏差和测量偏差需要研究者从患者教育、测量工具选择、操作人员培训等多个方面入手，采取综合措施来确保临床试验的准确性和可靠性。