胶原蛋白注射剂型临床试验所需的样本量取决于多种因素，这些因素包括但不限于：

研究设计：试验设计的类型（如随机对照试验、队列研究、横断面研究等）和复杂性会直接影响样本量的需求。

主要终点和次要终点：根据试验的主要终点（即研究的主要目标或期望结果）和次要终点，所需的样本量可能有所不同。

效应大小：研究者通常需要考虑他们希望检测的效应的大小。如果效应较小，可能需要更多的受试者以确保试验具有足够的统计能力。

统计显著性水平和统计能力：设定合理的统计显著性水平（通常为0.05或0.01）和统计能力（通常设定为80%）对于确定样本量至关重要。

方差：样本量的计算还需要考虑所研究效应的方差。方差越大，通常需要更大的样本量。

丢失和退出率：在试验过程中，一些参与者可能会退出或丢失。因此，需要估计这种可能性，并相应增加样本量以弥补数据缺失。

实际可招募的患者数量：考虑到实际可招募的患者数量，有时需要进一步调整样本量。这可能受到招募的难度、时间和资源的限制等因素的影响。

由于上述因素的复杂性，通常使用统计学计算方法（例如功效分析）来确定所需的样本数量。这种计算通常涉及复杂的统计模型和假设检验，需要的统计学知识和软件支持。

因此，无法给出一个具体的胶原蛋白注射剂型临床试验所需的样本量数字。在实际研究中，研究者需要根据具体情况综合考虑上述因素，并使用适当的统计学方法进行样本量的估算。