IVDR器械临床试验数据管理方案中常见的错误包括以下几个方面：

数据录入错误：这是常见的错误之一。数据录入是将试验数据从纸质或电子表格中转录到统计软件中的过程，如果操作不当或疏忽，就可能导致数据录入错误。例如，录入员可能将数值录错、单位混淆或者遗漏某些关键数据。

缺失数据处理不当：在临床试验中，由于各种原因可能会出现部分或全部数据的缺失。如果对这些缺失数据处理不当，比如随意填充、忽略或错误地解释，都可能导致试验结果的偏倚。

偏倚处理错误：偏倚是指试验结果与真实情况之间的差异。在数据管理方案中，如果没有充分考虑并纠正可能存在的偏倚，比如选择偏倚、信息偏倚或记忆偏倚等，那么试验结果的准确性就会受到影响。

统计分析错误：统计分析是数据管理方案的核心部分，如果分析方法选择不当、计算错误或解释不准确，都会导致结果的偏差或误导。

数据安全性问题：数据管理方案应确保数据的保密性和安全性。如果数据泄露或被未授权人员访问，不仅违反了伦理法规，还可能损害受试者的隐私和权益。

追溯性问题：数据管理方案需要确保数据的可追溯性，即从原始数据到终报告的整个流程都能被清晰记录和追溯。如果方案中没有明确的追溯机制，或追溯记录不完整，就会给数据审核和结果解释带来困难。

为了避免这些错误，数据管理方案应严格遵循相关法规和标准，采用科学、合理的数据管理方法和技术，确保数据的完整性、准确性和安全性。同时，还需要对数据管理团队进行培训和监督，提高他们的素养和责任意识。