在临床试验中，信息偏差和测量偏差可能严重影响研究结果的准确性和可靠性。以下是一些具体的方法，有助于避免这两种偏差：

避免信息偏差：

提高患者和研究人员的意识：对患者进行充分的解释和教育，确保他们理解并遵循研究要求，提供真实、准确的信息。同时，研究人员也应保持客观和公正，避免个人偏见影响信息收集和解读。

使用标准化问卷和量表：采用经过验证的标准化问卷和量表来收集患者的症状、体验等信息，确保信息的收集具有一致性和可比性。

盲法研究：尽可能采用盲法研究设计，以减少研究人员和患者因知道治疗分配而产生的信息偏差。

数据验证和复核：对于收集到的信息，应进行验证和复核，确保数据的真实性和准确性。例如，可以通过比对不同来源的数据或进行重复测量来验证数据的准确性。

避免测量偏差：

选择合适的测量工具：根据研究目的和对象，选择具有高精度、高灵敏度和特异性的测量工具。同时，确保测量工具经过验证并适用于目标人群。

定期校准和维护测量设备：对测量设备进行定期校准和维护，确保其在整个研究期间都保持准确和可靠。

规范操作程序：制定详细的操作手册和流程，确保研究人员在测量过程中遵循标准操作程序。此外，对研究人员进行充分的培训和演练，以提高他们的操作技能和准确性。

考虑环境因素：在测量过程中，尽量控制环境因素对测量结果的影响。例如，保持测量环境的稳定、避免干扰因素等。

此外，数据分析阶段也是减少测量偏差的关键环节。在数据处理过程中，应使用适当的统计方法和校正措施来纠正潜在的测量偏差。同时，对于异常值或不符合预期的结果，应进行仔细核查和解释，以确保数据的真实性和可靠性。

综上所述，避免信息偏差和测量偏差需要研究者从多个方面入手，包括提高患者和研究人员的意识、使用标准化工具、规范操作程序等。通过综合应用这些方法，可以有效提高临床试验的准确性和可靠性。