在临床试验中，有效性监测和评价是确保药物、疗法或医疗器械达到预期治疗效果的关键环节。为了实现这一目标，研究者会采用一系列的工具和方法来收集、分析和解释数据。以下是一些在临床试验中用于有效性监测和评价的主要工具：

一、数据收集工具

临床试验管理系统（CTMS）：这是一个集中管理临床试验数据、文档和流程的系统。它可以帮助研究者追踪受试者的信息、治疗方案、随访数据等，确保数据的准确性和一致性。

电子病历（EMR）：电子病历系统可以记录受试者的基本信息、病史、诊断、治疗方案、随访记录等。这些数据对于评估治疗效果和安全性至关重要。

问卷调查工具：研究者可以使用问卷调查工具来收集受试者的主观感受、生活质量、疼痛程度等信息。这些数据对于评价治疗效果和改善患者体验非常重要。

二、数据分析工具

统计软件包：如SPSS、SAS、R等，这些软件包提供了丰富的统计方法和数据可视化功能，可以帮助研究者对收集到的数据进行详细分析。

循证评价工具：如GRADE系统、AMSTAR、JADAD量表等，这些工具可以帮助研究者评估临床试验的质量和证据强度，为决策提供支持。

成本效益评估工具：这些工具用于评估医学科技在临床实践中的成本与效益之间的平衡，帮助医疗机构和决策者判断医学科技是否具有经济可行性。

三、结果解释和报告工具

临床试验报告模板：研究者可以使用标准化的临床试验报告模板来撰写研究报告，确保报告的清晰、准确和完整。

图表和图形工具：研究者可以使用图表和图形工具来展示数据分析结果，使结果更易于理解和传播。

总结来说，临床试验中的有效性监测和评价需要使用多种工具，包括数据收集工具、数据分析工具和结果解释和报告工具。这些工具可以帮助研究者准确、全面地收集和分析数据，评估治疗效果和安全性，为决策提供支持。同时，研究者还需要根据具体的研究目的和试验设计选择合适的工具和方法，以确保研究的科学性和可靠性。