通过对一系列特定的输入参数在一定范围内重复进行灵敏度测量，获得对整个模型性能的评价。

这种方法不需要对模型的方程组作任何改变，但要得到满意的分析结果，就需要对输入参数进行仔细选择。

在输入参数上下限内进行多次灵敏度测量，然后将这些测量值进行平均得到灵敏度信息。

全局法需要使用输入参数的概率密度函数，对于某些模型（如火灾模型），这个函数可能是未知的。

基于计算机模拟的灵敏度分析方法，通过建立数学模型来模拟实验场景。

在模型中引入微小的参数变化，计算模型输出结果的变化程度来评估灵敏度。

通过数值计算和统计方法来评估实验装置的灵敏度。

通常将实验参数和输出结果联系起来，基于对参数变化的敏感度进行量化和评估。

常见的敏感度分析方法包括参数扫描法、一维敏感度分析和局部敏感度分析等。

一种用于评估测量仪器灵敏度的方法，可以与其他灵敏度分析方法结合使用。