临床试验中常见的偏差和误差主要可以分为以下几类：

1. 选择偏差：这通常发生在试验对象的筛选过程中。例如，如果研究者倾向于选择病情较轻或较重的患者，而不是随机选择，那么结果可能会因为患者群体的特定性而产生偏差。这种偏差也可能由于研究者的主观判断或患者自我选择参与试验而产生。

2. 测量偏差：这通常与数据收集和测量过程有关。如果使用的测量工具不准确，或者操作者的技术水平不一致，那么研究结果就可能受到影响。例如，血压或血糖的测量可能会因为设备的误差或操作的不规范而产生偏差。

3. 信息偏差：这主要发生在数据记录和分析阶段。例如，患者可能因为记忆误差或主观因素而提供不准确的信息，或者研究人员在记录数据时可能产生错误。此外，双盲试验的失败也可能导致信息偏差，因为如果受试者或研究人员知道他们正在接受的是哪种治疗，他们可能会受到这种知识的影响，从而改变他们的行为或报告方式。

4. 随机误差：这是由许多不可预知和不可控制的因素引起的，如患者的日常活动、饮食变化、环境变化等。这些因素可能对研究结果产生轻微的影响，但通常难以避免。

5. 操作误差：这通常是由于实验过程中操作不当或技术不熟练导致的。例如，样本处理不当、试剂使用错误或实验条件控制不严等，都可能影响实验结果的准确性。

为了减少这些偏差和误差，临床试验需要遵循严格的研究设计、操作规范和数据采集方法。同时，对收集到的数据进行严格的质量控制和统计分析，以确保结果的准确性和可靠性。此外，伦理和合规性的监管也是必不可少的，以确保受试者的权益和安全得到保障。