要提高临床试验数据收集的可靠性，可以遵循以下步骤和策略，这些步骤和策略基于参考文章中的相关数字和信息进行归纳和总结：

一、明确研究设计和目的

1. 明确研究问题、目标和假设：在开始数据收集之前，确保研究设计可行、合理，并与研究目的相一致。

二、定义研究变量和测量指标

1. 明确定义研究变量：确保测量指标具有准确性、可靠性和有效性，并能够全面地反映研究变量的特征。

三、制定详细的数据收集计划

1. 制定时间表、地点、人员和具体步骤：确保数据收集能够按计划进行，以保证数据的准确性和完整性。

四、选择合适的数据收集工具

1. 根据研究特点选择工具：如问卷调查、观察记录、医疗档案和实验设备等，确保能够准确地收集所需的数据。

五、培训数据收集人员

1. 提供必要培训和指导：确保数据收集人员熟悉研究目的、研究变量和测量指标，并具备良好的数据收集技巧。

六、建立严格的数据管理系统

1. 确保数据的安全性和机密性：建立完善的数据管理系统，包括数据收集、校验、存储和备份等环节。

七、进行数据监管和质量控制

1. 定期进行数据监测和检查：及时发现和纠正数据收集中的问题和偏差，确保数据的质量和可靠性。

八、采用盲法和随访

1. 减少主观偏见：采用盲法（如双盲或单盲）可以减少主观偏见对数据的影响。

2. 定期随访：进行定期的受试者随访，确认数据的准确性和完整性。

九、不良事件监测和报告

1. 建立安全监测系统：记录和报告试验期间发生的不良事件和不良反应，确保数据的完整性和可追溯性。

十、数据分析和统计

1. 采用适当的统计方法：对数据进行分析，以揭示潜在的趋势和效应，验证试验结果的稳健性。

十一、质量控制和

1. 建立质量管理体系：包括质量控制计划和措施，确保试验的质量和数据的可靠性。

十二、遵守伦理原则和法规要求

1. 保护受试者权益：确保试验的合规性和受试者权益的保护。

2. 内部和外部审核：定期进行内部和外部审核，以确保试验过程和数据符合标准和要求。

十三、其他策略

1. 设立数据管理小组：包括具有相关知识和经验的人员，负责制定数据管理计划、建立数据收集系统以及确保数据的准确性和完整性。

2. 建立安全的数据存储和传输系统：采用加密技术和访问控制机制来保护敏感数据的安全，同时建立备份和灾难恢复机制。

通过遵循以上步骤和策略，可以显著提高临床试验数据收集的可靠性，从而确保研究结果的准确性和可信度。